Но разве Сверхразумный Искусственный Интеллект создаётся для продажи? Напротив, он предназначен для экстренного подъёма экономики России. Или это не актуально? А зачем же тогда Президент сменил Правительство? Но, отказав Заявке №С1ЦТ-66733, ФСИ задержало развитие Сверхразумного Искусственного Интеллекта в России на целый год.
Поэтому мной подана в ФСИ новая Заявка №С1ЦТ-74344, которая и приведена ниже для обозрения общественности. Что бы показать всем, какие уникальные мысли легко гробятся в Фонде Содействия Инновациям. Чтобы продемонстрировать всем, как запросто лишается посевной Сверхразумный Искусственный Интеллект для управления рисками в России и в Глобальном Мире. Чтобы попытаться в очередной раз для прогресса цифровых технологий в России не идти на поводу бюрократии и коррупции. Чтобы достучаться до чёрствых душ чиновников, т.к. если данный Сверхразумный Искусственный Интеллект не сделаем мы, то его уже никто не сделает.
Получается очень странная картина, когда, с одной стороны, все заинтересованы в подъёме экономики России на основе современных цифровых технологий и, особенно, на основе Искусственного Интеллекта, а с другой стороны, все в Правительстве и в ФСИ препятствуют в России зарождению уникального единственного в мире Сверхразумного Искусственного Интеллекта. Что это: невежественность, безграмотность, безразличность или мафиозность?
Ведь кроме нас подобной технологией никто не владеет.
Нам советуют, что если Россия категорически не хочет лидировать в создании Сверхразумного Искусственного Интеллекта, то обратитесь к Западу. На это очень просто отвечу. Я – простой Советский Инженер и предавать интересы Родины не намерен. А с бюрократами, сколько нужно, столько буду бодаться. Ведь не могут же быть все настолько тупыми и недальновидными.
Если я в прошлые времена при внедрении на атомных электростанциях в России и за рубежом Информационных Систем, разработанных в ЦНИИКА, спасал многих высших чиновников от гильотины, то справлюсь и с этим нелёгким делом.
Допустим, что все наши идеи по созданию Сверхразумного Искусственного Интеллекта с Интуитивным Мышлением в числовой сфере выглядят профанацией, но ведь все эти мысли давно проверены на прототипе «Smart-MES». Его каждый может пощупать, скачав с сайта ( http://inform-system.ru ).
В настоящее время все ринулись осваивать и внедрять Искусственный Интеллект на Нейронных Сетях. Обоснование простое: там только нужно подобрать соответствующую структуру и коэффициенты без программирования. Это подобно внедрению в школах ЕГЭ с обоснованием большей объективности, но меньшего творчества. Таким образом, гробится Разум как биологический, так и Искусственный.
Все финансисты прекрасно понимают, что деньги следует вкладывать в различные корзины. Ведь, что может нам преподнести будущее, никто не знает? Однако, на это предсказание способен только Сверхразумный Искусственный Интеллект для управления рисками. Но его корзина пока остаётся пустой.
Чтоб создать Сверхразумный Искусственный Интеллект следует не просто разработать Инструментарий СИИ, где логическая структура вполне понятна, а создать школу для обучения Сообщества СИИ. Тогда и появится вектор на Технологическую Сингулярность. Эта задача уже значительно высшего порядка. Но без малого, нет и большого.
ЗАЯВКА №С1ЦТ-74344
Тематика проекта
Название проекта *
Сильный Искусственный Интеллект для управления рисками «RISK»
Название проекта на английском языке
Strong Artificial Intelligence for Risk Management "RISK"
Название НИОКР 1-ого года (этапа) реализации проекта *
Разработка феномена Самоорганизации Сильного Искусственного Интеллекта
Название НИОКР 2-ого года (этапа) реализации проекта *
Разработка феномена Самогенерации новых Алгоритмов интуитивного мышления Сильного Искусственного Интеллекта в области управления рисками
Название НИОКР 3-ого года (этапа) реализации проекта *
Разработка феномена Самообучения Сильного Искусственного Интеллекта на основе Самогенерации Алгоритмов интуитивного мышления и Самоорганизации
Основное направление программы СТАРТ *
Н1. Цифровые технологии 1. Цифровые технологии
Поднаправления *
Искусственный интеллект. Нейрокомпьютерные технологии и эволюционные алгоритмы
Фокусная тематика *
Нейрокомпьютерные технологии и эволюционные алгоритмы
Приоритетные направления *
Информационно-телекоммуникационные системы Информационно-
Критическая технология федерального уровня *
Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии -, информационные, когнитивные технологии
Сквозная цифровая технология *
Перспективные методы и технологии в ИИ
Ключевые слова *
сильный искусственный интеллект, самоорганизация
Информация о заявителе и участниках проекта
Основные сведения
Руководитель (потенциальный) предприятия *
Роль руководителя в проекте *
Методическое руководство и участие в разработке
Опыт и квалификация руководителя *
Более 30 лет разрабатывал и внедрял большие системы.
Участие в конкурсном отборе *
Презентация проекта будет проводиться в режиме видеоконференции
Опыт команды в реализации подобных проектов *
Разработали систему "Smart-MES" для электроэнергетики, которая апробирована на десятке электростанций АЭС, ТЭЦ, ГРЭС. Данная Система послужит базой для создания Сильного Искусственного Интеллекта для управления рисками «RISK».
Планируемая организационная структура управления. Схема привлечения новых специалистов *
Линейная организационная структура.
Внешнее привлечение персонала по мере необходимости.
Содержание проекта
Аннотация проекта *
Российская экономика пока ещё остаётся крайне нестабильной, т.к. существующие риски потерь практически во всех сферах слишком велики.
Сильный Искусственный Интеллект (СИИ) с интуитивным мышлением будет способен управлять всеми рисками в экономике, в политике, в социуме, в промышленности, в сельском хозяйстве, в медицине, в оборонной и космических отраслях России c предиктивной аналитикой.
За счёт своей наилегчайшей адаптивности и высочайшей скорости расчёта СИИ сможет обеспечить мгновенный просмотр множества стратегий с миллионами взаимосвязанных факторов риска и спрогнозировать наилучшую стратегию. СИИ для этой цели использует не конкретные готовые алгоритмы, которых просто нет, а самостоятельно сгенерированные интуитивные алгоритмы мышления в условиях неполноты информации.
В дальнейшем данный СИИ «RISK» может быть фундаментом для создания Сверхразумного Искусственного Интеллекта в числовой сфере, используя когнитивные алгоритмы творчества.
Научная новизна предлагаемых в инновационном проекте решений *
Проект соответствует ДОРОЖНОЙ КАРТЕ РАЗВИТИЯ «СКВОЗНОЙ» ЦИФРОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ «НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ». Cубтехнологии СЦТ: «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений», «Перспективные методы и технологии в ИИ». УГТ по обоим Суб-СЦТ равен 7.
Научная новизна проекта заключается в разработке трёх следующих феноменов Сильного Искусственного Интеллекта (СИИ) для осуществления его сознания, ранее неизвестных: Самоорганизация компьютерного программного кода, Самогенерация новых Алгоритмов интуитивного мышления и Самообучение новым знаниям на основе Самогенерации и Самоорганизации.
1) СИИ должен обладать феноменом Самоорганизации, который обеспечит практически мгновенный переход алгоритмической модели знаний от ситуации «как есть» к ситуации «как должно быть». Это изменение происходит в темпе функционирования самого СИИ и фактически при минимальном участии человека. Феномен Самоорганизации предоставит безграничное развитие СИИ в части мыслительного функционала, который может быть использован как на уровне всей России, так и на уровне глобального Мира.
2) СИИ должен обладать феноменом Самогенерации новых Алгоритмов интуитивного мышления для своего же функционирования, который обеспечит интуитивный принцип решения любых проблем. Феномен Самогенерации предоставит безграничную возможность формирования временных интуитивных алгоритмов решения любых задач для данной конкретной ситуации.
3) СИИ должен обладать феноменом Самообучения без участия человека, который обеспечит непрерывный приток знаний через Самогенерацию новых Алгоритмов интуитивного мышления и через Самоорганизацию. Феномен Самообучения предоставит безграничное самосовершенствование СИИ алгоритмическими знаниями во всех глобальных областях его использования.
Сознание – это высокоинтеллектуальный продукт деятельности мозга. Если коротко, то сознание – это способность мозга к мышлению, а мышление – это способность мозга формулировать алгоритмы. Следовательно, если Сильный Искусственный Интеллект (СИИ) будет уметь самостоятельно создавать неизвестные алгоритмы, то СИИ будет являться числовым коррелятом мышления и сознания.
Поставим эксперимент на прототипе ИИ «Smart-MES». Для этого в ИИ зададим один и тот же вопрос десять раз: «Вероятность распада Российской Федерации», и получим следующие десять ответов: 15.2%, 16.7%, 12.3%, 13.6%, 15.9%, 17.4%, 10.1%, 20.1%, 23.6%, 22.1%. Здесь не следует придираться к конкретным числам, т.к. ИИ подвергся обучению в мизерной степени. Но обратите внимание на три основных следующих момента:
1) Алгоритм оценки возможности распада РФ в природе не существует;
2) Алгоритм решения данной задачи в ИИ полностью отсутствует;
3) ИИ самостоятельно создал не конкретный, а интуитивный алгоритм расчёта вероятности распада РФ в соответствии со своим текущим «настроением», поэтому и результаты так разнятся.
Но если ИИ «Smart-MES» преподнёс нам нечто новое, чего в природе не существует, то это и есть творчество.
Рассмотрение всевозможных проблем с помощью СИИ ещё ценно и тем, что СИИ не просто самостоятельно генерирует новый интуитивный алгоритм, а предоставляет возможность понять причину данного результата.
Из выше сказанного вытекает логический вывод: Если в ИИ «Smart-MES» есть механизм генерации простых интуитивных алгоритмов, то, следовательно, СИИ «RISK» можно оснастить средством для создания более сложных алгоритмов интуитивного мышления, которые и нужны для управления рисками.
Раскроем суть интуитивного мышления, которым в совершенстве и фактически бессознательно владеет человек. Интуиция появляется только из опыта. Для решения любых глобальных проблем необходимы два фактора: высококачественная способность к интуитивному мышлению и огромный опыт из разных областей знаний.
Но что такое Сильный Искусственный Интеллект? Как он выглядит? СИИ – это инструментарий, подобного мозгу человека, в совокупности со знаниями, т.е. с глобальной информацией. Таким образом, чтобы создать СИИ, то необходимо вначале создать инструментарий, а затем его посредством обучения снабдить знаниями. Как и в природе: Вначале человек рождается, и только потом он обучается.
Методы и способы решения поставленных задач для получения ожидаемых характеристик *
Для реализации Сильного Искусственного Интеллекта «RISK» используется разработанная Система "Smart-MES" в ООО "Фирма ИнформСистем", учредителями которого являются Чернов В.Ф. и Чернов И.В. Авторами, разработчиками и владельцами Системы "Smart-MES" также являются Чернов В.Ф. и Чернов И.В., т.е. участники проекта.
Производственная деятельность на предприятии ООО “Фирма ИнформСистем” в настоящее время приостановлена.
Для управления рисками следует знать огромное множество вероятностей появления различных событий, многие алгоритмы расчёта которых не существует. А для реализации этого необходимо разработать следующие три уникальных феномена, составляющих фундамент Сильного Искусственного Интеллекта.
Феномен Самоорганизации необходим для легчайшей адаптивности и для высочайшей скорости расчёта. Феномен Самогенерации новых Алгоритмов интуитивного мышления необходим для мимолетного автоматического построения расчётов. Феномен Самообучения необходим для перевода динамически создаваемых алгоритмов в статические с целью накапливания знаний для дальнейшего их использования в расчётах рисков.
Теперь представьте большой зал Единого Федерального Центра Принятия Решений по всем отраслям с огромным экраном мощного компьютера, в который постоянно стекается информация из миллиона мест в России и из-за рубежа. На экран под управлением Сильного Искусственного Интеллекта в режиме диалога постоянно выводятся советующие решения по всем сферам экономики, политики и социума.
И в этом случае руководство прогрессом России через управление рисками будет происходить в реальном времени наилучшим образом. Человеку остаётся лишь принимать данные решения или нет. Но человек при этом должен осознавать, что в случае игнорирования наилучшего решения, он сознательно ухудшит всю цепочку ситуаций с рисками. И в этом случае будущий результат этого ухудшения также представит СИИ.
Возможно, это далёкое будущее. Но без настоящего нет и будущего.
Научный задел по тематике проекта *
Подготовлены и выпущены следующие монографии:
1)«Самоорганизация IT-Систем» Новейшая концепция Самоорганизующейся информационной Системы Smart-MES для электростанций и промышленных предприятий.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-67412-9.pdf
2)«Безаварийность атомных электростанций (АЭС)» Теория и практика предупреждения Аварийных ситуаций на АЭС с использованием Самоорганизующейся Системы Smart-MES.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-39198-9.pdf
3)«Энергоэффективность тепловых электростанций ТЭЦ и ГРЭС» Исследование технологии экономии топлива с помощью Самоорганизующейся Системы Smart-MES.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-69847-7.pdf
4)«Self-organization of IT Systems on the example of Smart-MES» The latest concept of the Self-organizing information Smart-MES System for power plants and the industrial enterprises.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-76453-0.pdf
5)«Trouble-free operation of nuclear power plants (NPP) using Smart-MES» Theory and practice of prevention of Emergency situations at nuclear power plants using self-organizing System Smart-MES.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-78215-2.pdf
6)«Energy efficiency of power plants with use of Smart-MES System» Research of technology of economy of fuel by means of the Self-organizing Smart-MES "MES-T2 2020" System.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-80456-4.pdf
7)«Технология генерации Самоорганизующихся IT-Систем на Smart-MES» Новейшая концепция массового создания Самоорганизующихся IT-Систем для промышленности на основе Smart-MES.
http://inform-system.ru/files/978-3-659-84831-5.pdf
8)«Искусственный Интеллект «Smart-MES» для промышленности» Концепция создания Искусственного Интеллекта для практической инженерии на Самоорганизующейся Системе Smart-MES.
http://inform-system.ru/files/978-3-330-06676-2.pdf
9)«Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» для экономики России» Концепция Сильного ИИ для экономики, промышленности и оборонки на базе Самоорганизующейся Системы «Smart-MES».
http://inform-system.ru/files/978-613-4-99169-8.pdf
10)«Технологическая Сингулярность на основе Искусственного Интеллекта» Концепция Технологической Сингулярности России и Сильного Искусственного Интеллекта на базе Самоорганизующейся Системы «Smart-MES».
http://inform-system.ru/files/978-613-9-99129-7.pdf
11)«Интуитивное Мышление Сверхразумного Искусственного Интеллекта» Концепция и Теория Интуитивного Мышления Искусственного Интеллекта на базе Самоорганизующейся Системы «Smart-MES».
http://inform-system.ru/files/978-620-0-50035-9.pdf
Размещено на различных порталах 375 аналитических пресс-релизов.
http://mes-t2.blogspot.com
Планы по созданию и защите интеллектуальной собственности *
Подача заявки в Роспатент на программу для ЭВМ: "Сильный Искусственный Интеллект для управления рисками «RISK»".
Патентование Программы для ЭВМ "Сверхразумный Искусственный Интеллект".
Объем и емкость рынка продукта, анализ современного состояния и перспектив развития отрасли, в которой реализуется инновационный проект *
В каждой стране и в каждой корпорации всегда есть проблемы, связанные с рисками. И здесь возникает противоречие: для роста экономики необходимо максимальное увеличение прибыли, но при этом желательно, чтобы риски были минимальными. Но так не бывает. Если поставлена задача, иметь большую прибыль, то необходимо и больше рисковать, а, следовательно, быть готовым и к огромным потерям. Поэтому, риск должен быть разумным и оправданным.
Большинство управленческих решений в России принимаются в условиях неоправданного риска, что обусловлено рядом факторов – отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайности и др. Таким образом, риск - это действие, выполняемое в условиях выбора, когда в случае неудачи существует возможность оказаться в худшем положении, чем до выбора.
В условиях объективного существования рисков и связанных с ними финансовых, моральных и других потерь возникает потребность в определенном механизме, который позволил бы наилучшим из возможных способов с точки зрения поставленных целей учитывать риски при принятии и реализации хозяйственных и политических решений. Таким механизмом и видится Сильный Искусственный Интеллект «RISK».
В России ещё долго будут существовать следующие возможные глобальные риски:
- США введут новые санкции;
- Цены на нефть неожиданно упадут;
- Мировая экономика замедлится, а в США начнётся рецессия;
- США и Китай продолжат «торговую войну»;
- Повышение ставки ФРС заставит инвесторов уйти из России;
- Резкое падение потребления в России.
Так в статье «Риски для российской экономики в 2019 году» (https://brodv.ru/2019/01/08/eksperty-bbc-riski-dlya-rossijskoj-ekonomiki-v-2019-godu/) сказано: «Ведущим российским экономистам не ясно ни то, как власти собираются ускорять экономику, ни то, как на темпы роста повлияют уже принятые решения».
А подобного не должно быть. Ведь для роста экономики все структуры в России должны функционировать согласованно и ясно представлять цели своих действий и последствия рисков от них.
Здесь следует учитывать главное, что один риск влечёт за собой другой, т.к. все риски в экономике, в политике и в социуме взаимосвязаны. Это как в организме человека все процессы взаимосвязаны, или в природе все явления взаимосвязаны, так и в экономике все риски взаимосвязаны. Ведь одно неверное решение может привести к катастрофе. Ярким примером является распад СССР или судьба Украины, а также авария на Чернобыльской АЭС.
В мире, а, следовательно, и в России ежедневно меняются различные ситуации, а значит, меняются и риски. Поэтому, необходимо оперативно реагировать на все эти вызовы и своевременно корректировать свои действия. А это вполне под силу Сильному Искусственному Интеллекту.
Конкурентные преимущества создаваемого продукта, сравнение технико-экономических характеристик с мировыми аналогами *
Конкурентными преимуществами Сильного Искусственного Интеллекта являются: Феномен Самоорганизации программного кода, Феномен Самогенерации новых Алгоритмов интуитивного мышления и Феномен Самообучения на основе Самогенерации и Самоорганизации.
Для проверки идей реализации перечисленных феноменов выполнена эскизная проработка в прототипе «Smart-MES».
http://inform-system.ru/files/Setup_Smart-MES!.exe
В настоящее время все разработки в области Искусственного Интеллекта основаны на нейронных сетях в отличие от предлагаемого алгоритмического интуитивного подхода к созданию Сильного Искусственного Интеллекта.
Дмитрий Высоцкий в Статье «Заблуждения о нейронных сетях» (https://daytradingschool.ru/zabluzhdeniya-o-nejronnyx-setyax/) пишет: «Нейронные сети – это класс мощных алгоритмов машинного обучения. В их основе лежат статистические методы анализа. Вот уже много лет их с успехом применяют к разработке стратегий трейдинга и финансовых моделей. Несмотря на это, у нейронных сетей не очень хорошая репутация, основанная на неудачах практического применения. В большинстве случаев причины неудач лежат в неадекватных конструкторских решениях и общем непонимании того, как они работают».
В Статье «Популярно о нейросетях, и почему из них не выйдет Искусственного Интеллекта» (https://iemcommunity.ru/articles/Neural-Networks/) сказано: «Нейросети – подвид компьютерных алгоритмов ограниченной сферы применения. Ни Искусственного Интеллекта, ни Технологической Сингулярности из них не выйдет по причинам той же степени фундаментальности, по которым дважды два равно четыре. Нет ни одной причины полагать, что один из множества классов компьютерных алгоритмов магическим образом перенесёт человечество в новый дивный мир СИИ».
В Статье «Проблема искусственного интеллекта: машины умеют обучаться, но не умеют понимать» (http://www.1gai.ru/publ/521841-problema-iskusstvennogo-intellekta-mashiny-umeyut-obuchatsya-no-ne-umeyut-ponimat.html) сказано: «Сильный ИИ – означает, что машина способна мыслить как человек. Но люди ещё не изобрели подобную технологию. На самом деле, мы даже близко к этому не подошли».
Из приведённых выдержек проглядывается предпочтение нейронных сетей для решения проблем и полное неверие в скорое создание Сверхразумного Искусственного Интеллекта. Но из приведенных выше трёх феноменов: Самоорганизация программного кода, Самогенерация Алгоритмов интуитивного мышления и Самообучение - можно с огромной уверенностью полагать, что вектор для создания Сильного Искусственного Интеллекта уже выбран правильный.
Что касается существующих систем управления рисками, то все они имеют конкретное использование и не годятся для глобальных проблем России, для которых не известны алгоритмы и нет полных исходных данных.
Сейчас раскроем, почему для управления рисками в экономике России необходим именно Сильный Искусственный Интеллект. И также, почему вообще некомпетентно сравнивать СИИ с любой другой системой управления рисками.
Любая система оперирует конкретной информацией и конкретными алгоритмами, а для СИИ они не нужны, т.к. СИИ использует механизм интуитивного мышления, подобно человеку. Любая система имеет статичный набор алгоритмов, а для СИИ вообще нет такого понятия. Алгоритмические знания в СИИ постоянно изменяются от простых проблем к сложным.
Управление рисками полностью основано на вероятностях проявления негативных и иных факторов. Например, сможет ли какая система предсказать: Вероятность полной ликвидации коррупции в России или Вероятность увеличения темпа роста ВВП выше мировых. Естественно, нет, а СИИ сможет.
Аналоги данного продукта:
1) Нейронная сеть для управления рисками, МГТУ им. Баумана
https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-apparata-neyronnyh-setey-dlya-sozdaniya-modeli-otsenki-i-upravleniya-riskami-predpriyatiya
2) Система для управления рисками, ПМСОФТ
https://www.pmsoft.ru/news/partners/russkoe-upravlenie-riskami/
В данных аналогах полностью отсутствуют следующие современные важнейшие параметры: Самоорганизация программного кода, Самогенерация алгоритмов интуитивного мышления, Самообучение на основе Самогенерации и Самоорганизации.
Это значительно снижает их сферу использования, которая ограничивается только предприятием, что не позволяет строить глобальные стратегии управления рисками на уровне всей России и на уровне всего Мира. К тому же в этих аналогах совершенно исключается вектор на Сверхразумность.
Целевые сегменты потребителей создаваемого продукта и оценка платежеспособного спроса *
Президент России в политике и в социуме. Все Министерства РФ, все субъекты РФ, все города, все корпорации и предприятия в экономике и в промышленности.
После успешной реализации СИИ в России можно выходить и на широкий зарубежный рынок.
Описание бизнес-модели проекта, плана продаж *
Государственно-частное партнёрство и массовая кастомизация.
Если в ФСИ для реализации инновации выделяются средства только для 2-х специалистов, то для создания полномасштабного функционирующего промышленного СИИ необходимо 200 человек. Но начинать следует с реализации по программе СТАРТ хотя бы 3-х основных феноменов инструментария СИИ: Самоорганизация, Самогенерация алгоритмом интуитивного мышления и Самообучение - за 3-года. Если Путин говорит о создании СИИ к 2024 году, то с такими темпами это просто не возможно.
К вопросу о рентабельности СИИ. Как можно говорить о рентабельности того, чего в мире ещё никогда не было? Как можно говорить о рентабельности Сверхразумного Искусственного Интеллекта, с помощью которого только и можно приблизиться к Технологической Сингулярности в России.
Несмотря на выше сказанное, и учитывая наш огромный задел по созданию Сильного Искусственного Интеллекта, и при доброй воле и поддержке ФСИ, мы сможем скоординировать усилия и значительно ускорить разработку.
Что же касается конкретных цифр бизнес-модели в части рентабельности, издержек и выручки проекта, и плана продаж, то их в настоящее время представить крайне затруднительно, т.к. СИИ постоянно совершенствуется идеологически. К тому же СИИ будет иметь промышленную ценность только после его обучения. Но без создания самого фундаментного инструментария и это не возможно.
Россия ежегодно теряет сотни миллиардов долларов (https://ftimes.ru/300065-rossiya-ezhegodno-teryaet-sotni-milliardov-dollarov.html) или 100*62,4=6240 млрд.руб
Если с помощью Сильного Искусственного Интеллекта удастся сократить потери на 0,01% (но реально можно сократить на 10%), то прибыль составит 0,624 млрд.руб
Годовые затраты ориентировочно составят:
(200чел * 0,1млн.руб * 12мес) * 1,3 + 100млн.руб = 412 млн.руб
Отсюда рентабельность проекта составит:
624млн.руб / 412млн.руб * 100% = 151%
Стратегия продвижения продукта на рынок *
Стратегия вынуждения ориентируется на руководителей государственных и коммерческих структур в надежде на то, что их желание к увеличению прибыли через минимизацию рисков будет вынуждать их к использованию Сильного Искусственного Интеллекта. Данная стратегия предполагает активную рекламную кампанию и мероприятия по стимулированию внедрения СИИ, которые направлены на руководителей через СМИ.
Результаты выполнения НИОКР по годам реализации проекта (созданная интеллектуальная собственность, стадии разработки продукта) *
1-й год: Создание СИИ с наличием феномена Самоорганизации.
2-й год: Создание СИИ с наличием дополнительного феномена Самогенерации новых Алгоритмов интуитивного мышления.
3-й год: Создание СИИ с наличием дополнительного феномена Самообучения на основе уже имеющихся феноменов Самогенерации и Самоорганизации.
План организации производства по годам реализации проекта (включает аренду или приобретение производственных помещений, приобретение или аренда оборудования, получение разрешительных документов, производственная кооперация и т. д.) *
Для реализации Проекта используются существующие исходные тексты по Системе "Smart-MES", которые безвозмездно предоставляет ООО “Фирма ИнформСистем”.
Также используется существующая компьютерная техника. Иного оборудования не требуется. Аренда помещений не требуется.
План организации продаж продукции по годам реализации проекта (включает проведение маркетинговых исследований, организацию рекламы, заключение договоров на поставку продукции, начало поставки и т. д.) *
Окончательный Продукт: Сильный Искусственный Интеллект «RISK» - из-за сложности разработки и уникальности подходов планируется завершить к концу третьего года реализации Проекта.
Планы по привлечению внебюджетного финансирования *
Сильный Искусственный Интеллект для управления рисками в начале следует создать и продемонстрировать в прессе колоссальные потенциальные его возможности для подъёма экономики России.
В качестве первого внебюджетного инвестора уже можно считать ООО “Фирма ИнформСистем”, Екатеринбург, которая затратив на разработку программного обеспечения ИИ «Smart-MES» более 400 млн.руб., безвозмездно передаёт все исходные тексты и все наработки на нужды проекта. Без данного программного обеспечения создание Сверхразумного Искусственного Интеллекта с интуитивным мышлением вообще не возможно.
Далее будет произведен поиск среди всех фондов, заинтересованных в огромной прибыли как для себя, так и для России. Фонды будут необходимы для организации обучения СИИ конкретным навыкам.
Говорить же сейчас о конкретном привлечении внебюджетного финансирования пока преждевременно, т.к. фондам необходимо показать и продемонстрировать возможности Сильного Искусственного Интеллекта для управления рисками на конкретной информации.
Характеристики продукта планируемого к созданию в результате реализации трехлетнего проекта
Наименование продукта, планируемого к созданию в результате трехлетнего НИОКР *
Сильный Искусственный Интеллект для управления рисками «RISK»
Обоснование необходимости разработки продукта *
В реальной жизни всегда возникает масса вопросов, явного решения которых подчас просто не существует. Например: Вероятность ликвидации коррупции? Вероятность увеличения темпа роста ВВП? Вероятность повышения уровня жизни населения? Вероятность преодоления демографической проблемы? Вероятность обретения экономической независимости? От ответов на которые и зависят риски принимаемых руководством указаний.
Человек для решения жизненных проблем, как правило, неосознанно использует интуитивный подход, основанный на своём личном опыте. Но человек не в состоянии охватить всё многообразие и учесть все аспекты жизни и производства. К тому же он не может использовать опыт миллиона иных руководителей развитых стран.
В помощь ему должен прийти Сильный Искусственный Интеллект с возможностью реализации управления рисками, используя интуитивный подход на основе ассоциативных завязок.
Назначение готового продукта (изделия и т.п.) *
В жизни абсолютно все люди постоянно принимают решения, которые всегда связаны с рисками, то ли это руководители индивидуального предприятия, то ли это руководители огромной корпорации. Но особенно важны для прогресса экономики правильные управленческие решения, принимаемые правительством и государственной думой, где бывает, что вначале принимается постановление или закон, а затем отменяется из-за ухудшения общей ситуации.
И вообще, для прогресса необходимо заранее прогнозировать риски всех управленческих решений на всех уровнях.
Основные технические параметры, определяющие количественные (числовые) и качественные характеристики готового продукта *
В Сильном Искусственном Интеллекте должно быть реализовано интуитивное мышление для управления рисками.
В СИИ расчёты должны выполняться в 1000 раз быстрее обычных систем.
СИИ должен обладать легчайшей адаптивностью к различным проблемам.
СИИ должен обладать простейшей обучаемостью для конкретного применения.
СИИ должен обладать широчайшим масштабированием использования: от предприятия и корпорации до отрасли и России в целом.
СИИ должен включать неограниченное число задач.
Конструктивные требования для готового продукта *
Сильный Искусственный Интеллект предназначен для функционирования на десктопном компьютере.
Потребительские характеристики готового продукта *
Созданный Сильный Искусственный Интеллект «RISK» сможет управлять рисками в политике, в экономике, в промышленности, в здравоохранении, в сельском хозяйстве, в оборонной сфере.
Планируемые стоимостные характеристики готового продукта *
Стоимость готового продукта зависит от сферы использования, где основные затраты идут на обучение Сильного Искусственного Интеллекта.
Сам инструментарий Сильного Искусственного Интеллекта государству передаётся условно бесплатно.
Наименование работ НИОКР первого года *
Разработка феномена Самоорганизации Сильного Искусственного Интеллекта
Обоснование необходимости проведения НИОКР первого года *
Под Самоорганизацией понимается необратимый процесс, приводящий в результате кооперативного взаимодействия подсистем к образованию более эффективных структур с позиции компьютерной Системы.
Использование феномена Самоорганизации является необходимым условием поддержания конкурентоспособности Системы и создания новых конкурентных преимуществ. Сам же феномен Самоорганизации является необычным явлением и очень редким фактом, т.е. это то, что трудно постичь.
Без феномена Самоорганизации создание Сильного Искусственного Интеллекта не представляется возможным, т.к. только данный феномен обеспечивает легчайшую адаптивность и высочайшую скорость расчётов.
Результаты выполнения НИОКР первого года *
Феномен Самоорганизации Сильного Искусственного Интеллекта должен обеспечить «спонтанное» образование высокоупорядоченных структур машинного кода из текстового неупорядоченного описания задач за счёт совместного действия многих подсистем EXE-модуля.
Самоорганизация выступает как источник эволюции Системы, так как она служит началом процесса возникновения качественно новых и более сложных структур в развитии Системы.
Основные технические параметры, определяющие количественные (числовые) и качественные характеристики продукции, полученной в результате первого года выполнения НИОКР *
Феномен Самоорганизации Сильного Искусственного Интеллекта должен обеспечить: самонастраиваемость, самоадаптируемость, самоконфигурируемость, самоконтролируемость, самовосстанавливаемость, самомасштабируемость Системы.
В результате Самоорганизации множество табличных расчётов локальных задач должны автоматически преобразовываться в один глобальный расчёт и в одну таблицу с оптимизацией и с непредсказуемой структурой машинного кода, а сама генерируемая при этом компьютерная программа должна быть представлена в виде динамической DLL-библиотеки (Dynamic Link Library).
Время расчёта всех задач в результате Самоорганизации должно сократиться где-то в 1000 раз.
Конструктивные требования *
Комплектация десктопного компьютера обычная.
Ориентировочно: частота - 3 ГГц, ОЗУ - 3 ГБ.
Сильный Искусственный Интеллект «RISK» должен функционировать в операционной системе Microsoft Windows XP, 7, 10.
Планы по защите интеллектуальной собственности *
Планируются публикации по данной теме.
Отчетность по НИОКР (перечень технической документации, разрабатываемой в процессе выполнения НИОКР) *
При реализации Сильного Искусственного Интеллекта предоставляются:
- научно-технические отчеты;
- алгоритмы работы программы;
- описание программы;
- программы и методики тестирования программы;
- протоколы тестирования программы.
